Een K-D-boom (ook wel K-dimensionale boom genoemd) is een binaire zoekboom waarbij de gegevens in elk knooppunt een K- dimensionaal punt in de ruimte zijn … Wijst naar links van deze ruimte worden vertegenwoordigd door de linker subboom van dat knooppunt en punten rechts van de ruimte worden vertegenwoordigd door de rechter subboom.
Is KD Tree exact?
De gegevenspunten worden op elk knooppunt in twee sets gesplitst. Net als het vorige algoritme is de KD Tree ook een binair boomalgoritme dat altijd eindigt op maximaal twee knooppunten … Aan de rechterkant van de onderstaande afbeelding ziet u de exacte positie van de datapunten, aan de linkerkant de ruimtelijke positie ervan.
Hoe maak je een KD-boom?
Gebouw KD-Tree
- Eerste ingevoegde punt wordt wortel van de boom.
- Selecteer as op basis van diepte, zodat de as door alle geldige waarden bladert. …
- Sorteer puntenlijst op as en kies mediaan als spilelement. …
- Doorloop de boom totdat de knoop leeg is, wijs dan een punt toe aan de knoop.
- Herhaal stap 2-4 recursief totdat alle punten zijn verwerkt.
Waarom gebruiken we kd tree?
KD-trees zijn een specifieke datastructuur voor het efficiënt weergeven van onze data KD-trees helpt in het bijzonder bij het organiseren en partitioneren van de datapunten op basis van specifieke voorwaarden. Nu gaan we een aantal op de as uitgelijnde sneden maken en lijsten bijhouden van punten die in elk van deze verschillende bakken vallen.
Is octree een boom kd?
De gegevens van elk bladknooppunt in octree vormen een lokale KD-boom. In de octree slaan de knooppunten alleen hun informatie over het begrenzingsvak op. Elk bladknooppunt krijgt een indexwaarde voor het gemak van onderzoek.
