Inhoudsopgave:
- Wat is modelverklaarbaarheid?
- Wat is verklaarbaarheid in deep learning?
- Wat betekent verklaarbaarheid in de context van een AI-systeem?
- Wat is een verklaarbaarheidsprobleem?
Video: Hoe kunnen transparantie en uitlegbaarheid verschillen?
2024 Auteur: Fiona Howard | [email protected]. Laatst gewijzigd: 2024-01-10 06:41
Transparantie lost dit probleem op door gebruik te maken van gemakkelijk te interpreteren modellen, waarvan we er in de volgende sectie op in zullen gaan. Verklaarbaarheid lost dit probleem op door "de Black Box uit te pakken", of door te proberen inzicht te krijgen in het machine learning-model, vaak met behulp van statistische methoden.
Wat is modelverklaarbaarheid?
Model Explainability is een breed concept voor het analyseren en begrijpen van de resultaten van ML-modellen. Het wordt meestal gebruikt in de context van "black-box"-modellen, waarvoor het moeilijk is aan te tonen hoe het model tot een specifieke beslissing is gekomen.
Wat is verklaarbaarheid in deep learning?
Verklaarbaarheid (ook wel 'interpreteerbaarheid' genoemd) is het concept dat een machine learning-model en de output ervan kan worden uitgelegd op een manier die voor een mens 'logisch' is op een acceptabel niveau … Andere, zoals deep learning-systemen, zijn weliswaar beter presterend, maar blijven veel moeilijker uit te leggen.
Wat betekent verklaarbaarheid in de context van een AI-systeem?
Andrew Maturo, data-analist, SPR. Verklaarbare AI in eenvoudige bewoordingen betekent AI die transparant is in zijn operaties, zodat menselijke gebruikers beslissingen kunnen begrijpen en vertrouwenOrganisaties moeten de vraag stellen - kun je uitleggen hoe je AI dat heeft gegenereerd specifiek inzicht of besluit?” –
Wat is een verklaarbaarheidsprobleem?
Mensen hebben een duidelijke afkeer van black-box-beslissingen die hen financieel, gezondheidstechnisch en op tientallen andere manieren beïnvloeden, terwijl ze zich tegelijkertijd niet bewust zijn van bepaalde verschillende soorten beslissingen. … Wanneer AI deze beslissingen neemt, kan de vraag naar verklaarbaarheid worden gehoord.
Aanbevolen:
Hoe krijg je een echtscheiding onverzoenlijke verschillen?
Bij het aanvragen van een echtscheiding kan een echtgeno(o)t(e) een schuldeiser echtscheiding of een echtscheiding aanvragen. Onverzoenlijke verschillen noemen als de grond voor echtscheiding wordt beschouwd als een echtscheiding buiten schuld, wat betekent dat geen van beide echtgenoten de ander beschuldigt van wandaden die tot het einde van het huwelijk hebben geleid .
Hoe verschillen determinanten van voornaamwoorden?
Voornaamwoorden zijn woorden als hij, zij, jijzelf, de mijne, wie, dit en iemand. Voornaamwoorden verwijzen gewoonlijk naar of vullen de positie van een zelfstandig naamwoord of een zelfstandig naamwoord-zin. Een determiner specificeert het soort referentie dat een zelfstandig naamwoord heeft Algemene determinanten zijn:
Hoe verschillen databases van online encyclopedieën?
Online encyclopedie-artikelen zijn geschreven door schrijvers die voor die specifieke encyclopedie werken. Een online database verzamelt hoogwaardige informatie uit een grote verscheidenheid aan bronnen, vaak uit wetenschappelijke en academische onderzoekspublicaties .
Heeft jpeg transparantie?
Het JPEG-formaat ondersteunt geen transparantie … Een witte pixel in onze alfakanaalafbeelding geeft volledig ondoorzichtig aan, terwijl een zwarte pixel volledig transparant aangeeft. Tinten ertussen geven het corresponderende niveau van transparantie aan.
Is referentiële transparantie goed?
Het maakt redeneren over programma's makkelijker. Het maakt ook elk subprogramma tot een subprogramma. Het idee van een subroutine werd oorspronkelijk bedacht door John Mauchly tijdens zijn werk aan ENIAC, en vastgelegd in een Harvard-symposium in januari 1947 over "
