Logo nl.boatexistence.com

Waarom is multiprocessing traag?

Inhoudsopgave:

Waarom is multiprocessing traag?
Waarom is multiprocessing traag?

Video: Waarom is multiprocessing traag?

Video: Waarom is multiprocessing traag?
Video: multiprocessing: slow things first! (intermediate) anthony explains #348 2024, Mei
Anonim

De multiprocessing-versie is langzamer omdat het model bij elke kaartaanroep opnieuw moet worden geladen, omdat wordt aangenomen dat de toegewezen functies stateless zijn De multiprocessing-versie ziet er als volgt uit. Merk op dat het in sommige gevallen mogelijk is om dit te bereiken met behulp van het initialisatie-argument voor multiprocessing.

Is multiprocessing sneller?

[Bonus] Multiprocessing is altijd sneller dan serieel . Als je bijvoorbeeld een zware taak van 1000 cpu hebt en slechts 4 cores, gebruik dan niet meer dan 4 processen anders zullen ze strijden om CPU-bronnen.

Versnelt multiprocessing Python?

Het gebruik van multiprocessing maakt het programma niet sneller. Een ander gebruiksscenario voor threading zijn programma's die IO-gebonden of netwerkgebonden zijn, zoals web-scrapers. In dit geval kunnen meerdere threads zorgen voor het parallel schrapen van meerdere webpagina's.

Waarom is Pool Map traag?

map is langzamer omdat het tijd kost om de processen te starten en vervolgens het benodigde geheugen over te dragen van één naar alle processen zoals Multimedia Mike zei.

Wat is multiprocessing in Python?

multiprocessing is een pakket dat spawning-processen ondersteunt met behulp van een API vergelijkbaar met de threading-module Het multiprocessing-pakket biedt zowel lokale als externe gelijktijdigheid, waardoor de Global Interpreter Lock effectief wordt omzeild door subprocessen gebruiken in plaats van threads.

Aanbevolen: