Logo nl.boatexistence.com

Waarom is prims beter dan kruskal?

Inhoudsopgave:

Waarom is prims beter dan kruskal?
Waarom is prims beter dan kruskal?

Video: Waarom is prims beter dan kruskal?

Video: Waarom is prims beter dan kruskal?
Video: Дэн Гилберт о наших ошибочных ожиданиях 2024, Mei
Anonim

Het voordeel van Prim's algoritme is de complexiteit ervan, die beter is dan het algoritme van Kruskal. Daarom is het algoritme van Prim handig bij het omgaan met dichte grafieken met veel randen. Het algoritme van Prim geeft ons echter niet veel controle over de gekozen randen wanneer meerdere randen met hetzelfde gewicht voorkomen.

Is Prims beter dan Kruskal?

Prim's algoritme is aanzienlijk sneller in de limiet als je een erg dichte grafiek hebt met veel meer randen dan hoekpunten. Kruskal presteert beter in typische situaties (dunne grafieken) omdat het eenvoudigere gegevensstructuren gebruikt.

Waarom is het Prism-algoritme efficiënt?

(In dit opzicht lijkt het algoritme van Prim erg op het algoritme van Dijkstra voor het vinden van de kortste paden.) … Het algoritme van Prim werkt efficiënt als we een lijst d[v] bijhouden van de goedkoopste gewichten die een hoekpunt, v, dat niet in de boom staat, verbinden met een hoekpunt dat zich al in de boom bevindt.

Welk algoritme is beter voor minimaal opspannende boom?

Finding Minimum Spanning Trees

Een paar populaire algoritmen voor het vinden van deze minimale afstand zijn: Kruskal's algoritme, Prim's algoritme en Boruvka's algoritme. Deze werken voor eenvoudige opspannende bomen. Voor complexere grafieken heb je waarschijnlijk software nodig.

Welk algoritme is beter Prims of Kruskal kan het algoritme van Prim en Kruskal verschillende minimale opspannende bomen opleveren?

Dat wil zeggen, Prim's algoritme kan in dit geval een andere minimale opspannende boom opleveren dan het algoritme van Kruskal, maar dat komt omdat elk algoritme een andere minimale opspannende boom kan opleveren dan (een andere implementatie van) zichzelf!

Aanbevolen: