H. P. Luhn was de eerste die in 1958 de automatische samenvatting van tekst uitvond [24]. De NLP-gemeenschap heeft het subveld van samenvatting uitgevonden. Radev et al. [28] zegt dat een of meer documenten worden verwerkt en dat er een korte samenvatting wordt geproduceerd die kleiner is dan het formaat van de originele documenten.
Hoe wordt geautomatiseerde samenvatting gebruikt?
Automatische samenvatting is het proces van het op rekenkundige wijze inkorten van een set gegevens, om een subset (een samenvatting) te creëren die de belangrijkste of meest relevante informatie in de originele inhoud vertegenwoordigt. Naast tekst kunnen ook afbeeldingen en video's worden samengevat.
Waarom hebben we automatische tekstsamenvatting nodig?
Bij het onderzoeken van documenten maken samenvattingen het selectieproces gemakkelijker. Automatische samenvatting verbetert de effectiviteit van indexering Automatische samenvattingsalgoritmen zijn minder bevooroordeeld dan menselijke samenvatters. Gepersonaliseerde samenvattingen zijn handig in systemen voor het beantwoorden van vragen, omdat ze gepersonaliseerde informatie bieden.
Wat is abstracte samenvatting?
Abstractive Summarization is een taak in Natural Language Processing (NLP) die tot doel heeft een beknopte samenvatting van een brontekst te genereren … Abstractieve samenvatting levert een aantal toepassingen op in verschillende domeinen, van boeken en literatuur, tot wetenschap en R&D, tot financieel onderzoek en analyse van juridische documenten.
Wat is samenvatten in NLP?
Tekstsamenvatting is het proces van het maken van een korte, coherente en vloeiende samenvatting van een langer tekstdocument en omvat het schetsen van de belangrijkste punten van de tekst … Twee verschillende benaderingen die gebruikt voor tekstsamenvattingen zijn: Extractieve samenvatting. Abstracte samenvatting.
