Het is vaak nodig om te interpoleren; dat wil zeggen, schat de waarde van die functie voor een tussenwaarde van de onafhankelijke variabele … Een paar gegevenspunten van de oorspronkelijke functie kunnen worden geïnterpoleerd om een eenvoudigere functie te produceren die nog steeds redelijk dicht bij het origineel.
Wanneer moet je interpoleren?
Lineaire interpolatie is handig bij het zoeken naar een waarde tussen gegeven gegevenspunten Het kan worden beschouwd als "het opvullen van de gaten" in een gegevenstabel. De strategie voor lineaire interpolatie is om een rechte lijn te gebruiken om de bekende gegevenspunten aan weerszijden van het onbekende punt te verbinden.
Waarom interpoleren we gegevens?
Als grafische gegevens een gat bevatten, maar er zijn gegevens beschikbaar aan weerszijden van het gat of op een paar specifieke punten binnen het gat, stelt ons in staat om de waarden binnen het gat te schatten.
Waar wordt interpolatie gebruikt?
Het primaire gebruik van interpolatie is om gebruikers te helpen, of het nu wetenschappers, fotografen, ingenieurs of wiskundigen zijn, te bepalen welke gegevens buiten hun verzamelde gegevens kunnen bestaan. Buiten het domein van de wiskunde wordt interpolatie vaak gebruikt om afbeeldingen te schalen en de bemonsteringsfrequentie van digitale signalen om te zetten.
Hoe weet je of iets interpolatie of extrapolatie is?
Als we waarden voorspellen die binnen het bereik van de genomen gegevenspunten vallen, wordt dit interpolatie genoemd. Wanneer we waarden voorspellen voor punten buiten het bereik van de genomen gegevens, wordt dit extrapolatie genoemd.