Fuzzywuzzy is een python-bibliotheek die Levenshtein Distance gebruikt om de verschillen tussen sequenties en patronen te berekenen die is ontwikkeld en ook open source is door SeatGeek, een service die evenementtickets vindt van overal op internet en presenteer ze op één platform.
Wat is FuzzyWuzzy in Python?
FuzzyWuzzy is een bibliotheek van Python die wordt gebruikt voor het matchen van strings. Fuzzy string matching is het proces van het vinden van strings die overeenkomen met een bepaald patroon. In principe gebruikt het Levenshtein Distance om de verschillen tussen rijen te berekenen.
Wat is de token set ratio in FuzzyWuzzy?
Token Set Ratio met behulp van FuzzyWuzzy
Token set ratio voert een set-bewerking uit die de gemeenschappelijke tokens verwijdert in plaats van alleen de tekenreeksen te tokeniseren, te sorteren en vervolgens te plakken de lopers weer bij elkaar. Extra of dezelfde herhaalde woorden doen er niet toe.
Wat is een vaag voorbeeld?
Fuzzy Matching (ook wel Approximate String Matching genoemd) is een techniek die helpt bij het identificeren van twee elementen van tekst, tekenreeksen of items die ongeveer gelijk zijn maar niet precies hetzelfde zijn Voor laten we bijvoorbeeld het geval nemen van hotels in New York, zoals weergegeven door Expedia en Priceline in de onderstaande afbeelding.
Waar wordt Token_sort_ratio voor gebruikt:-?
token_sort_ratio, de string-tokens worden alfabetisch gesorteerd en vervolgens samengevoegd. Daarna een simpele fuzz. ratio wordt toegepast om het gelijkheidspercentage te verkrijgen. Hierdoor kunnen zaken zoals rechtszaken in dit voorbeeld als hetzelfde worden gemarkeerd.
