Categorische gegevens zijn eenvoudige informatie die in groepen is geaggregeerd in plaats van in numerieke formaten, zoals geslacht, geslacht of opleidingsniveau. Ze zijn aanwezig in bijna alle real-life datasets, maar de huidige algoritmen hebben nog steeds moeite om ermee om te gaan. Neem bijvoorbeeld XGBoost of de meeste SKlearn-modellen.
Wat definieert categorische gegevens?
Categorische gegevens is het statistische gegevenstype dat bestaat uit categorische variabelen of gegevens die in die vorm zijn omgezet, bijvoorbeeld als gegroepeerde gegevens.
Wat zijn categorische gegevens en numerieke gegevens?
Numerieke gegevens worden gebruikt om alles aan te duiden dat wordt weergegeven door getallen (zwevende komma of geheel getal). Categorische gegevens betekent over het algemeen al het andere en in het bijzonder discrete gelabelde groepen worden vaak genoemd.
Wat zijn categorische gegevens en continue gegevens?
Categorische variabelen bevatten een eindig aantal categorieën of verschillende groepen … Continue variabelen zijn numerieke variabelen met een oneindig aantal waarden tussen twee waarden. Een continue variabele kan numeriek of datum/tijd zijn. Bijvoorbeeld de lengte van een onderdeel of de datum en tijd waarop een betaling is ontvangen.
Wat is een voorbeeld van categorische gegevens?
Categorische variabelen vertegenwoordigen soorten gegevens die in groepen kunnen worden verdeeld. Voorbeelden van categorische variabelen zijn ras, geslacht, leeftijdsgroep en opleidingsniveau. … Er zijn 8 verschillende gebeurteniscategorieën, waarbij het gewicht wordt gegeven als numerieke gegevens.