In het bijzonder heeft de rechthoekige verdeling f(x)=1 (0 < x < 1) β2=1.8 . De termen leptokurtic, mesokurtic en platykurtic verwijzen naar krommen waarvoor de waarden van β2 respectievelijk groter zijn dan 3, gelijk aan 3 en kleiner dan 3.
Wat is een Mesokurtische verdeling?
Mesokurtic is een statistische term die wordt gebruikt om het uitbijterkenmerk van een kansverdeling te beschrijven waarin extreme gebeurtenissen (of gegevens die zeldzaam zijn) bijna nul zijn. Een mesokurtische verdeling heeft een soortgelijk extreem-waardekarakter als een normale verdeling.
Wat is de waarde van β2 kan zijn?
De coëfficiënt van kurtosis (γ2) is het gemiddelde van de vierde macht van de gestandaardiseerde afwijkingen van het gemiddelde. Voor een normale populatie wordt verwacht dat de kurtosis-coëfficiënt gelijk is aan 3 Een waarde groter dan 3 duidt op een leptokurtische verdeling; een waarde kleiner dan 3 duidt op een platykurtische distributie.
Wat is de waarde van kurtosis van een normale verdeling?
Een standaard normale verdeling heeft kurtosis van 3 en wordt herkend als mesokurtisch. Een verhoogde kurtosis (>3) kan worden gevisualiseerd als een dunne "bel" met een hoge piek, terwijl een verminderde kurtosis overeenkomt met een verbreding van de piek en "verdikking" van de staarten.
Hoe heet het als kurtosis van een verdeling 3 is?
Deze zwaarte of lichtheid in de staarten betekent meestal dat uw gegevens er platter (of minder plat) uitzien in vergelijking met de normale verdeling. De standaard normale verdeling heeft een kurtosis van 3, dus als uw waarden daar dichtbij liggen, zijn de staarten van uw grafiek bijna normaal. Deze distributies heten mesokurtic
