Gegevensannotators helpen bij het categoriseren van inhoud. Ze kunnen werken met zaken als video's, advertenties, foto's en ander materiaal. Ze beoordelen de inhoud en koppelen vervolgens tags aan de inhoud. Dit helpt bij het groeperen van informatie of materialen op relevantie.
Wat wordt bedoeld met gegevensannotator?
Data-annotatie is simpelweg het proces van het labelen van informatie zodat machines het kunnen gebruiken Het is vooral handig voor gesuperviseerde machine learning (ML), waarbij het systeem vertrouwt op gelabelde datasets om verwerken, begrijpen en leren van invoerpatronen om tot de gewenste uitvoer te komen.
Wat betekent annotator?
Definities van annotator. een commentator die aantekeningen maakt bij een tekst. type: commentator, waarnemer. een expert die iets observeert en commentaar geeft.
Waarom annoteren we gegevens?
Video-annotatie
Door mensen geannoteerde gegevens zijn de sleutel tot succesvol machinaal leren Mensen zijn gewoon beter dan computers in het beheren van subjectiviteit, het begrijpen van intenties en het omgaan met ambiguïteit. Bij het bepalen of een resultaat van een zoekmachine bijvoorbeeld relevant is, is input van veel mensen nodig voor consensus.
Wat zijn annotatietaken?
De taak is documenten te annoteren met argumenten Een argument is een verklaring voor of tegen iets. Een argument ten gunste van "windturbines" is bijvoorbeeld dat ze "elektriciteit opwekken", en een argument tegen is dat "ze duur zijn" of "ze produceren geluid ".
