Wat is massaal parallelle verwerking?

Inhoudsopgave:

Wat is massaal parallelle verwerking?
Wat is massaal parallelle verwerking?

Video: Wat is massaal parallelle verwerking?

Video: Wat is massaal parallelle verwerking?
Video: What is Massive Parallel Processing 2024, November
Anonim

Massively parallel processing (MPP) is een opslagstructuur die is ontworpen om de gecoördineerde verwerking van programmabewerkingen door meerdere processors af te handelen Deze gecoördineerde verwerking kan werken op verschillende delen van een programma, met elke processor gebruikt zijn eigen besturingssysteem en geheugen.

Wat is een massaal parallel gedistribueerde processor?

MPP (massively parallel processing) is de gecoördineerde verwerking van een programma door meerdere processors die werken aan verschillende delen van het programma, waarbij elke processor zijn eigen besturingssysteem gebruikt en geheugen. … In sommige implementaties kunnen tot 200 of meer processors aan dezelfde applicatie werken.

In welke computer is parallelle verwerking mogelijk?

Elk systeem met meer dan één CPU kan parallelle verwerking uitvoeren, evenals multi-coreprocessors die tegenwoordig vaak op computers worden aangetroffen. Multi-coreprocessors zijn IC-chips die twee of meer processors bevatten voor betere prestaties, minder stroomverbruik en efficiëntere verwerking van meerdere taken.

Wat is een voorbeeld van parallelle verwerking?

Bij parallelle verwerking nemen we meerdere verschillende vormen van informatie tegelijkertijd op. Dit is vooral belangrijk bij het zien. Als je bijvoorbeeld een bus op je af ziet komen, zie je de kleur, vorm, diepte en beweging in één keerAls je die dingen een voor een zou moeten beoordelen, zou het duurt veel te lang.

Wat is parallelle verwerking in big data?

Parallelle verwerking is een techniek die wordt gebruikt door professionals en gegevenswetenschappers bij het computergebruik met meerdere processors dat zijn CPU's die helpen bij het beter afhandelen van afzonderlijke delen van een algemeen project. Technieken als deze worden door professionals gebruikt voor een snellere en efficiënte verwerking van Big datasets.

Aanbevolen: