Het accepteren van de nulhypothese zou erop wijzen dat je hebt bewezen dat een effect niet bestaat. Zoals je hebt gezien, is dat helemaal niet het geval. Je kunt een negatief niet bewijzen! In plaats daarvan schiet de kracht van je bewijs tekort om de nul te kunnen verwerpen.
Wanneer kunnen we de nulhypothese accepteren?
Ondersteunt of verwerpt u de nulhypothese? Als de P-waarde kleiner is, verwerp dan de nulhypothese. Als de P-waarde hoger is, behoudt u de nulhypothese. 0.003 < 0.05, dus we hebben genoeg bewijs om de nulhypothese te verwerpen en de claim te accepteren.
Als de nulhypothese wordt geaccepteerd, is het resultaat?
Bij het testen van nulhypotheses wordt dit criterium α (alfa) genoemd en is het bijna altijd ingesteld op.05. Als er minder dan 5% kans is op een resultaat dat zo extreem is als het steekproefresultaat als de nulhypothese waar zou zijn, wordt de nulhypothese verworpen. Wanneer dit gebeurt, is het resultaat statistisch significant.
Hoe accepteer je een nulhypothese tijdens de test?
Als de absolute waarde van de t-waarde groter is dan de kritische waarde, verwerp je de nulhypothese. Als de absolute waarde van de t-waarde kleiner is dan de kritische waarde, verwerp je de nulhypothese niet.
Wanneer kun je zeggen dat de nulhypothese wordt verworpen of geaccepteerd?
Laten we tot slot terugkeren naar de vraag of we de nulhypothese verwerpen of niet verwerpen. Als uit onze statistische analyse blijkt dat het significantieniveau onder de grenswaarde ligt die we hebben ingesteld (bijv. ofwel 0,05 of 0,01), verwerpen we de nulhypothese en accepteren we de alternatieve hypothese.
