Accumulatoren zijn variabelen die alleen door een associatieve bewerking worden "toegevoegd" en daarom efficiënt parallel kunnen worden ondersteund. Ze kunnen worden gebruikt om tellers (zoals in MapReduce) of sommen te implementeren. Spark ondersteunt native accumulatoren van numerieke typen, en programmeurs kunnen ondersteuning toevoegen voor nieuwe typen.
Waarom gebruiken we accumulator?
Hydraulische accumulatoren worden in een groot aantal industrieën gebruikt om energie op te slaan; druk houden; trillingen, pulsaties en schokken dempen; en veel meer. Energieopslag – Accumulatoren kunnen energie opnemen, opslaan en vrijgeven in de vorm van vloeistof onder druk om de efficiëntie van uw hydraulisch systeem te verbeteren.
Wat is het verschil tussen uitzending en accumulator in Spark?
Het belangrijkste verschil tussen een broadcast-variabele en een accumulator is dat terwijl de broadcast-variabele alleen-lezen is, de accumulator kan worden toegevoegd. … Elk werkknooppunt kan alleen toegang krijgen tot en toevoegen aan zijn eigen lokale accumulatorwaarde, en alleen het stuurprogrammaprogramma heeft toegang tot de globale waarde.
Hoe werkt de Spark-accu?
Accumulatoren zijn variabelen die worden gebruikt voor het samenvoegen van informatie over de uitvoerders. Deze informatie kan bijvoorbeeld betrekking hebben op gegevens of API-diagnose, zoals hoeveel records beschadigd zijn of hoe vaak een bepaalde bibliotheek-API is aangeroepen.
Waarom mag een accumulatorvariabele in Spark niet door een werknemer worden gebruikt voor transformatiebewerkingen?
Accumulator geeft verkeerde output. Als een taak traag wordt uitgevoerd, kan Spark een speculatieve kopie van die taak op een ander knooppunt starten. Oordeel: niet behandeld. Accumulator geeft verkeerde output.
