Simpel gezegd, een voorgetraind model is een model dat door iemand anders is gemaakt om een soortgelijk probleem op te lossen In plaats van helemaal opnieuw een model te bouwen om een soortgelijk probleem op te lossen, gebruik het model dat op een ander probleem is getraind als uitgangspunt. Als u bijvoorbeeld een zelflerende auto wilt bouwen.
Waarom is het nuttig om de vooraf getrainde modellen voor CNN's te gebruiken?
Meestal hebben vooraf getrainde CNN's effectieve filters om informatie uit de afbeeldingen te halen omdat ze zijn getraind met een goed gedistribueerde dataset en ze een goede architectuur hebben. Kortom, de filters in de convolutionele lagen zijn goed getraind om de kenmerken van de afbeeldingen te extraheren.
Wat wordt bedoeld met voorgetraind model?
Definitie. Een model dat onafhankelijk voorspellende relaties heeft geleerd uit trainingsgegevens, vaak met behulp van machine learning.
Waarom moeten voorgetrainde modellen nauwkeurig worden afgesteld?
De taak van het finetunen van een netwerk is om de parameters van een reeds getraind netwerk aan te passen zodat het zich aanpast aan de nieuwe taak Zoals hier uitgelegd, zijn de eerste lagen leren zeer algemene functies en naarmate we hoger in het netwerk komen, hebben de lagen de neiging om patronen te leren die specifieker zijn voor de taak waarop ze worden getraind.
Wat is een vooraf getrainde dataset?
Een vooraf getraind model is een opgeslagen netwerk dat eerder is getraind op een grote dataset, meestal op een grootschalige taak voor het classificeren van afbeeldingen. Je gebruikt ofwel het voorgetrainde model zoals het is of je gebruikt transfer learning om dit model aan te passen aan een bepaalde taak.
