Logo nl.boatexistence.com

Wat geven eigenvectoren aan?

Inhoudsopgave:

Wat geven eigenvectoren aan?
Wat geven eigenvectoren aan?

Video: Wat geven eigenvectoren aan?

Video: Wat geven eigenvectoren aan?
Video: Eigen values and Eigen vectors in 3 mins | Explained with an interesting analogy 2024, April
Anonim

Aangezien de eigenvectoren de richting van de hoofdcomponenten (nieuwe assen) aangeven, zullen we de originele gegevens vermenigvuldigen met de eigenvectoren om onze gegevens opnieuw te oriënteren op de nieuwe assen. Deze geheroriënteerde data wordt een score genoemd.

Wat vertellen eigenvectoren ons?

Kort antwoord. Eigenvectoren maken begrijpen van lineaire transformaties gemakkelijk. Het zijn de "assen" (richtingen) waarlangs een lineaire transformatie werkt door simpelweg te "rekken/samendrukken" en/of "omdraaien"; eigenwaarden geven u de factoren waarmee deze compressie plaatsvindt.

Wat geven de eigenvectoren aan in PCA?

De eigenvectoren en eigenwaarden van een covariantiematrix (of correlatiematrix) vertegenwoordigen de "kern" van een PCA: De eigenvectoren (hoofdcomponenten) bepalen de richtingen van de nieuwe kenmerkruimte, en de eigenwaarden bepalen hun grootte.

Waarom gebruiken we eigenvectoren?

Eigenwaarden en eigenvectoren stellen ons in staat om een lineaire bewerking te "reduceren" om eenvoudigere problemen te scheiden Als er bijvoorbeeld een spanning wordt uitgeoefend op een "plastische" vaste stof, zal de vervorming kan worden ontleed in "principerichtingen" - die richtingen waarin de vervorming het grootst is.

Wat is het verschil tussen eigenwaarden en eigenvectoren?

Eigenvectoren zijn de richtingen waarlangs een bepaalde lineaire transformatie werkt door te spiegelen, comprimeren of uitrekken. Eigenwaarde kan worden aangeduid als de sterkte van de transformatie in de richting van de eigenvector of de factor waarmee de compressie plaatsvindt.

Aanbevolen: