De waarden van excess kurtosis kunnen zowel negatief als positief zijn. Wanneer de waarde van een overtollige kurtosis negatief is, wordt de verdeling platykurtic genoemd. Dit soort distributie heeft een staart die dunner is dan een normale distributie.
Is kurtosis altijd positief?
Bovendien is kurtosis altijd positief, dus elke verwijzing naar tekens suggereert dat ze zeggen dat een distributie meer kurtosis heeft dan de normale. Scheefheid geeft aan hoe asymmetrisch de verdeling is, waarbij meer scheefheid aangeeft dat een van de staarten verder uit de modus "strekt" dan de andere.
Wat betekent het als de kurtosis negatief is?
Negatieve waarden van kurtosis geven aan dat een distributie plat is en dunne staarten heeftPlatykurtic-verdelingen hebben negatieve kurtosis-waarden. Een platykurtische verdeling is vlakker (minder gepiekt) in vergelijking met de normale verdeling, met minder waarden in de kortere (d.w.z. lichtere en dunnere) staarten.
Wat betekent negatieve scheefheid en kurtosis?
Dat wil zeggen, datasets met hoge kurtosis hebben de neiging om zware staarten of uitschieters te hebben. Datasets met een lage kurtosis hebben meestal lichte staarten of gebrek aan uitbijters. … Negatieve waarden voor de scheefheid geven gegevens aan die naar links scheef zijn en positieve waarden voor de scheefheid geven gegevens aan die naar rechts scheef zijn.
Kan scheefheid negatief zijn?
De scheefheidswaarde kan positief, nul, negatief of ongedefinieerd zijn. Voor een unimodale verdeling geeft een negatieve scheefheid gewoonlijk aan dat de staart zich aan de linkerkant van de verdeling bevindt, en een positieve scheefheid geeft aan dat de staart zich aan de rechterkant bevindt.
