Het meest voorkomende gebruik van wavelets is in signaalverwerkingstoepassingen. … Als we geïnteresseerd zijn in het laagfrequente deel en daarom het hoogfrequente deel weggooien, blijft er een vloeiendere weergave van het originele signaal over met zijn laagfrequente componenten intact.
Waarom wordt wavelet gebruikt?
Een wavelet is een wiskundige functie die wordt gebruikt om een bepaalde functie of continu-tijdsignaal in verschillende schaalcomponenten te verdelen Gewoonlijk kan men een frequentiebereik toewijzen aan elke schaalcomponent. Elke schaalcomponent kan vervolgens worden bestudeerd met een resolutie die overeenkomt met de schaal.
Hoe werken wavelets?
De wavelet-functie bestaat uit twee belangrijke parameters: scaling a en translation b. Een geschaalde versie van een functie ψ(t) met een schaalfactor van a wordt gedefinieerd als ψ(t/a). Beschouw een basisfunctie ψ(t)=sin(ωt) wanneer a=1. Wanneer a > 1, is ψ(t)=sin(ωt/a) de geschaalde functie met een frequentie kleiner dan ω rad/s.
Wat is het voordeel van wavelet-transformatie?
Een van de belangrijkste voordelen van wavelets is dat ze een gelijktijdige lokalisatie in tijd- en frequentiedomein bieden Het tweede grote voordeel van wavelets is dat het, met behulp van snelle wavelet-transformatie, rekenkundig zeer snel. Wavelets hebben het grote voordeel dat ze de fijne details in een signaal kunnen scheiden.
Waarom wordt wavelet-transformatie gebruikt bij signaalverwerking?
Wavelets zijn handig voor het gelijktijdig onderzoeken van aperiodieke, ruisende signalen in zowel het tijd- als het frequentiedomein … Dit proces wordt wavelet-transformatie genoemd. De methode om het ontlede signaal naar de oorspronkelijke golf te transformeren, wordt inverse wavelet-transformatie genoemd. Er zijn twee manieren waarop de wavelets worden gemanipuleerd.
