De minimumafstandsclassificatie wordt gebruikt om onbekende afbeeldingsgegevens te classificeren in klassen die de afstand tussen de afbeeldingsgegevens en de klasse in een ruimte met meerdere functies minimaliseren. De afstand wordt gedefinieerd als een index van overeenkomst, zodat de minimale afstand identiek is aan de maximale overeenkomst.
Hoe werkt de minimumafstandsclassificatie?
classificatie van minimale afstand tot gemiddelden Een classificatiesysteem op afstand waarin het gemiddelde punt in de digitale parameterruimte wordt berekend voor pixels van bekende klassen, en onbekende pixels vervolgens worden toegewezen aan de klasse die is rekenkundig het dichtst bij wanneer digitale getalwaarden van de verschillende banden worden uitgezet
Wat is de minimale afstand?
Minimale afstandsschatting, een statistische methode om een model op gegevens te passen. Dichtstbijzijnde puntenpaarprobleem, het algoritmische probleem van het vinden van twee punten met de minimale afstand tussen een grotere reeks punten. Euclidische afstand, de minimale lengte van een kromme tussen twee punten in het vlak.
Wat is een parallellepipedumclassificatie?
De parallellepipedumclassificatie is een van de meest gebruikte gesuperviseerde classificatie-algoritmen voor multispectrale beelden De drempel van elke spectrale (klasse) handtekening wordt gedefinieerd in de trainingsgegevens, die moet worden bepaald of een bepaalde pixel binnen de klas v alt of niet.
Wat is beeldclassificatie onder toezicht?
Bewaakte classificatie is gebaseerd op het idee dat een gebruiker voorbeeldpixels in een afbeelding kan selecteren die representatief zijn voor specifieke klassen en vervolgens de beeldverwerkingssoftware kan aansturenom deze te gebruiken. trainingssites als referentie voor de classificatie van alle andere pixels in de afbeelding.
