Je kunt de empirische regel alleen gebruiken als de verdeling van de populatie normaal is. Merk op dat de regel zegt dat als de verdeling normaal is, ongeveer 68% van de waarden binnen één standaarddeviatie van het gemiddelde ligt, en niet andersom.
Wanneer kan de empirische regel niet worden gebruikt?
1 Antwoord. De "empirische regel" (een term die ik niet leuk vind, omdat hij niet empirisch is en ook niet van veel praktisch nut is) is van toepassing wanneer de gegevens afkomstig zijn uit een normale populatie, en zelfs dan alleen wanneer de parameters zijn bekend, en dan nog maar gemiddeld.
Hoe weet je of je empirische regels kunt gebruiken?
De empirische regel - formule
68% van de gegevens v alt binnen 1 standaarddeviatie van het gemiddelde - dat wil zeggen tussen μ - σ en μ + σ.95% van de gegevens v alt binnen 2 standaarddeviaties van het gemiddelde - tussen μ – 2σ en μ + 2σ. 99,7% van de gegevens v alt binnen 3 standaarddeviaties van het gemiddelde - tussen μ - 3σ en μ + 3σ.
Is de empirische regel altijd van toepassing?
De empirische regel is een benadering die alleen van toepassing is op datasets met een klokvormig relatieve frequentiehistogram Het schat het aandeel van de metingen dat binnen een, twee en drie standaarddeviaties van het gemiddelde. De stelling van Chebyshev is een feit dat van toepassing is op alle mogelijke datasets.
Op welke populatieverdelingen kan de empirische regel worden gebruikt?
De empirische regel is een uitspraak over normale verdelingen Uw leerboek gebruikt een verkorte vorm hiervan, bekend als de 95%-regel, omdat 95% het meest gebruikte interval is. De 95%-regel stelt dat ongeveer 95% van de waarnemingen bij een normale verdeling binnen twee standaarddeviaties van het gemiddelde v alt.
