De empirische regel stelt dat 99,7% van de gegevens die worden waargenomen na een normale verdeling binnen 3 standaarddeviaties van het gemiddelde ligt Volgens deze regel v alt 68% van de gegevens binnen één standaard afwijking, 95% procent binnen twee standaarddeviaties en 99,7% binnen drie standaarddeviaties van het gemiddelde.
Wat is een empirische regelformule?
De empirische regelformule (of een 68 95 99-regelformule) gebruikt normale verdelingsgegevens om de eerste standaarddeviatie, de tweede standaarddeviatie en de derde standaarddeviatie te vinden die 68% afwijken van de gemiddelde waarde, 95% en 99% respectievelijk.
Hoe gebruik je de empirische regel?
Een voorbeeld van hoe de empirische regel te gebruiken
- Gemiddelde: μ=100.
- Standaarddeviatie: σ=15.
- Empirische regelformule: μ - σ=100 – 15=85. μ + σ=100 + 15=115. 68% van de mensen heeft een IQ tussen 85 en 115. μ – 2σ=100 – 215=70. μ + 2σ=100 + 215=130. 95% van de mensen heeft een IQ tussen 70 en 130. μ - 3σ=100 – 315=55.
Wat is de empirische regel voor z-score?
In feite stelt de "empirische regel" dat voor ongeveer klokvormige distributies: ongeveer 68% van de gegevenswaarden z-scores zullen hebben tussen ±1, ongeveer 95 % tussen ±2 en ongeveer 99,7% (d.w.z. bijna alle) tussen ±3.
Wat is de empirische regel voor dummies?
De empirische regel stelt dat in een normale verdeling 95% van de waarden binnen twee standaarddeviaties van het gemiddelde liggen. "Binnen twee standaarddeviaties" betekent twee standaarddeviaties onder het gemiddelde en twee standaarddeviaties boven het gemiddelde.
