De logrank-test, of log-rank-test, is een hypothesetest om de overlevingsverdelingen van twee steekproeven te vergelijken. Het is een niet-parametrische test en geschikt om te gebruiken wanneer de gegevens rechts scheef en gecensureerd zijn (technisch gezien mag de censurering niet-informatief zijn).
Waarvoor wordt de log rank-test gebruikt?
De logrank-test wordt gebruikt om de nulhypothese te testen dat er geen verschil is tussen de populaties in de waarschijnlijkheid van een gebeurtenis (hier een overlijden) op enig tijdstip. De analyse is gebaseerd op de tijden van gebeurtenissen (hier doden).
Hoe werkt een log rank test?
In wezen vergelijkt de log rank-test het waargenomen aantal gebeurtenissen in elke groep met wat zou worden verwacht als de nulhypothese waar zou zijn (d.w.z.e., als de overlevingscurven identiek waren). … De log rank-statistiek heeft vrijheidsgraden die gelijk zijn aan k-1, waarbij k het aantal vergelijkingsgroepen voorstelt.
Is Kaplan Meier een log rank test?
Kaplan–Meier biedt een methode voor het schatten van de overlevingscurve, de log rank-test biedt een statistische vergelijking van twee groepen, en het proportionele risicomodel van Cox maakt het mogelijk extra covariabelen op te nemen.
Wat betekent log rank p-waarde?
De log-rank-test is een statistische test die wordt gebruikt om de overlevingstijden tussen twee behandelingsgroepen te vergelijken. … Het traditionele significantieniveau voor het toetsen van statistische hypothesen is 0,05 (dat wil zeggen 5%), wat het kritische significantieniveau wordt genoemd. 5 De resulterende P-waarde voor de log rank-test was 0.003
