Een ongepaarde t-test wordt gebruikt om het gemiddelde tussen twee onafhankelijke groepen te vergelijken. U gebruikt een ongepaarde t-toets wanneer u twee afzonderlijke groepen met gelijke variantie vergelijkt.
Wanneer gebruik je ongepaarde en gepaarde t-test?
Het verschil is vrij eenvoudig: ongepaarde t-test wordt gebruikt om gemiddelden te vergelijken die worden gedetecteerd op onafhankelijke steekproeven, zoals in jouw geval. Gepaarde t-test wordt gebruikt wanneer u metingen heeft gedetecteerd op dezelfde steekproef (pre-postobservaties) of in steekproeven die elkaar kunnen beïnvloeden (moeder-zoon, echtgenote-echtgenoot).
Wat zijn de aannames van een ongepaarde t-toets?
De algemene aannames die gemaakt worden bij het uitvoeren van een t-test omvatten die met betrekking tot de meetschaal, willekeurige steekproeven, normaliteit van de gegevensverdeling, toereikendheid van de steekproefomvang en gelijkheid van variantie in standaarddeviatie.
Hoe weet u of gegevens gekoppeld of ontkoppeld zijn?
Wetenschappelijke experimenten bestaan vaak uit het vergelijken van twee of meer datasets. Deze gegevens worden beschreven als ongepaard of onafhankelijk wanneer de sets gegevens ontstaan van afzonderlijke individuen of gepaard wanneer ze afkomstig zijn van hetzelfde individu op verschillende tijdstippen.
Hoe werkt een ongepaarde t-test?
De ongepaarde t-test werkt door het verschil tussen gemiddelden te vergelijken met de standaardfout van het verschil, berekend door de standaardfouten van de twee groepen te combineren. Als de gegevens zijn gekoppeld of overeenkomen, moet u in plaats daarvan een gepaarde t-test kiezen.
