Ongestructureerde gegevens worden momenteel geanalyseerd door extractie … Over het algemeen gebruiken de meeste ongestructureerde gegevens extractie, tekstanalyse en tekstabstractie met een relationele database om een geïntegreerd overzicht van de gegevens te creëren, waardoor de organisatie om slimmere zakelijke beslissingen te nemen.
Wat is ongestructureerde data-analyse?
Ongestructureerde data-analyse is het proces waarbij data-analysetools worden gebruikt om ongestructureerde data automatisch te ordenen, te structureren en er waarde uit te halen (informatie die niet op een vooraf gedefinieerde manier is georganiseerd). … Ongestructureerde tekstgegevens gaan verder dan alleen numerieke waarden en feiten, naar gedachten, meningen en emoties.
Hoe analyseer je gestructureerde en ongestructureerde data?
Gestructureerde gegevens zijn kwantitatief, terwijl ongestructureerde gegevens kwalitatief zijn. Gestructureerde gegevens worden vaak opgeslagen in datawarehouses, terwijl ongestructureerde gegevens worden opgeslagen in datameren. Gestructureerde gegevens zijn gemakkelijk te doorzoeken en te analyseren, terwijl ongestructureerde gegevens meer werk vergen om te verwerken en te begrijpen.
Welke tools worden gebruikt om ongestructureerde gegevens te analyseren?
Ongestructureerde data-analysetools
- MonkeyLeer | Alles-in-één tool voor gegevensanalyse en visualisatie.
- Excel en Google Spreadsheets | Gegevens ordenen en basisanalyses uitvoeren.
- RapidMinder | Allround platform voor voorspellende datamodellen.
- KNIME | Open-sourceplatform voor geavanceerd, gepersonaliseerd ontwerp.
Hoe worden ongestructureerde gegevens verzameld?
Telkens wanneer u feedback van uw klanten verzamelt, verzamelt u ongestructureerde gegevens. Enquêtes met tekstreacties zijn bijvoorbeeld ongestructureerde gegevens. Hoewel deze gegevens niet in een database kunnen worden verzameld, is het nog steeds waardevolle informatie die u kunt gebruiken om zakelijke beslissingen te nemen.
