Wat is een ontwerp met herhaalde metingen?

Inhoudsopgave:

Wat is een ontwerp met herhaalde metingen?
Wat is een ontwerp met herhaalde metingen?

Video: Wat is een ontwerp met herhaalde metingen?

Video: Wat is een ontwerp met herhaalde metingen?
Video: Experimental Methods: 6 - Repeated-measures design 2024, December
Anonim

Ontwerp met herhaalde metingen is een onderzoeksontwerp waarbij meerdere metingen van dezelfde variabele worden genomen op dezelfde of overeenkomende proefpersonen, hetzij onder verschillende omstandigheden of gedurende twee of meer tijdsperioden. Zo worden herhaalde metingen verzameld in een longitudinaal onderzoek waarin verandering in de tijd wordt beoordeeld.

Wat is een onderzoeksopzet met herhaalde metingen?

Repeated Measures-ontwerp is een experimenteel ontwerp waarbij dezelfde deelnemers deelnemen aan elke voorwaarde van de onafhankelijke variabele Dit betekent dat elke voorwaarde van het experiment dezelfde groep deelnemers omvat. Ontwerp met herhaalde metingen wordt ook wel binnen groepen of binnen-onderwerpen-ontwerp genoemd.

Wat is een voorbeeld van een ontwerp met herhaalde metingen?

In een ontwerp met herhaalde metingen wordt elk groepslid in een experiment in de loop van de tijd of onder verschillende omstandigheden getest op meerdere omstandigheden. Een groep mensen met type II diabetes kan bijvoorbeeld medicijnen krijgen om te zien of het helpt hun ziekte onder controle te krijgen, en dan kunnen ze voedingsadvies krijgen.

Wat betekent het ontwerp van herhaalde metingen in statistieken?

Een ontwerp met herhaalde metingen is een waarin meerdere of herhaalde metingen worden gedaan op elke experimentele eenheid … De herhaalde beoordelingen kunnen worden gemeten onder verschillende experimentele omstandigheden. Herhaalde metingen op dezelfde experimentele eenheid kunnen ook op een bepaald moment worden uitgevoerd.

Wat is het nut van een ontwerp met herhaalde metingen?

De belangrijkste sterke punten van het ontwerp met herhaalde metingen is dat het een experiment efficiënter maakt en helpt de variabiliteit laag te houden. Dit helpt om de validiteit van de resultaten hoger te houden, terwijl er toch kleinere dan gebruikelijke onderwerpgroepen mogelijk zijn.

Aanbevolen: