Backtracking is een belangrijk hulpmiddel voor oplossen van constraint-tevredenheidsproblemen, zoals kruiswoordraadsels, verbale rekenkunde, Sudoku en vele andere puzzels. Het is vaak de handigste techniek voor het ontleden, voor het knapzakprobleem en andere combinatorische optimalisatieproblemen.
Wanneer moet je backtracking gebruiken?
Het backtracking-algoritme wordt toegepast op een aantal specifieke soorten problemen. We kunnen het bijvoorbeeld gebruiken om een haalbare oplossing te vinden voor een beslissingsprobleem. Het bleek ook zeer effectief te zijn voor optimalisatieproblemen.
Wat zijn de toepassingen van backtracking?
Backtracking Algorithm Applications
Om alle Hamiltoniaanse paden in een grafiek te vinden. Om het N Queen-probleem op te lossen. Doolhof oplossend probleem. Het probleem van de riddertour.
Wat is backtracking-techniek waar het wordt toegepast?
Backtracking-algoritme wordt toegepast op een aantal specifieke soorten problemen, Beslissingsprobleem dat wordt gebruikt om een haalbare oplossing voor het probleem te vinden Optimalisatieprobleem dat wordt gebruikt om de beste oplossing te vinden die kan worden toegepast. Opsommingsprobleem gebruikt om de verzameling van alle mogelijke oplossingen van het probleem te vinden.
Welke van de problemen kan worden opgelost door de methode terug te volgen?
Uitleg: N-queen problem, subset sum problem, Hamiltoniaanse circuitproblemen kunnen worden opgelost met de backtracking-methode, terwijl het handelsreizigersprobleem wordt opgelost met de Branch-and-bound-methode.
