Hypothese: Student's t-test is een test waarmee middelen worden vergeleken, terwijl Wilcoxon's de volgorde van de gegevens test Als u bijvoorbeeld gegevens analyseert met veel uitschieters, zoals individuele rijkdom (waar maar weinig miljardairs het resultaat sterk kunnen beïnvloeden), kan de test van Wilcoxon geschikter zijn.
Wanneer gebruik je de Wilcoxon-test?
Als u gegevens heeft die zijn samengesteld uit definitieve scores, heeft de door Wilcoxon ondertekende rangschikking de voorkeur. Als de gegevens geen definitieve score zijn, of als de gegevens observationeel zijn, zoals 'agressiever' versus 'minder agressief', dan is de tekentest de juiste statistiek.
Wanneer gebruiken we de Wilcoxon Mann Whitney-test?
De Mann Whitney U-test, ook wel de Mann Whitney Wilcoxon-test of de Wilcoxon Rank Sum-test genoemd, wordt gebruikt om testen of twee monsters waarschijnlijk afkomstig zijn uit dezelfde populatie (d.w.z. dat de twee populaties hebben dezelfde vorm).
Wanneer we een gepaarde t-test en een Wilcoxon-test met ondertekende rang gebruiken?
De gepaarde steekproef Wilcoxon-gesigneerde rangschikkingstest en tekentest zijn niet-parametrische methoden die worden gebruikt bij de vergelijking van de gelijkheid van de medianen van twee populaties, vooral wanneer de normaliteitsaanname van de gegevens wordt geschonden. De test maakt gebruik van gegevensinvoer van een gematcht paar.
Waarvoor wordt de Wilcoxon-rangsomtest gebruikt?
De Wilcoxon rank-sum-test wordt vaak gebruikt voor de vergelijking van twee groepen niet-parametrische (interval of niet normaal verdeelde) gegevens, zoals die welke niet exact worden gemeten maar eerder als binnen bepaalde grenzen vallen (bijvoorbeeld hoeveel dieren stierven tijdens elk uur van een acute studie).
