Logo nl.boatexistence.com

Wanneer gebruik je de door wilcoxon ondertekende rangschikkingstest?

Inhoudsopgave:

Wanneer gebruik je de door wilcoxon ondertekende rangschikkingstest?
Wanneer gebruik je de door wilcoxon ondertekende rangschikkingstest?

Video: Wanneer gebruik je de door wilcoxon ondertekende rangschikkingstest?

Video: Wanneer gebruik je de door wilcoxon ondertekende rangschikkingstest?
Video: Wilcoxon-Test (Wilcoxon Signed Rank Test) 2024, Mei
Anonim

Als u gegevens heeft die zijn samengesteld uit definitieve scores, heeft de door Wilcoxon ondertekende rangschikking de voorkeur. Als de gegevens geen definitieve score zijn, of als de gegevens observationeel zijn, zoals 'agressiever' versus 'minder agressief', dan is de tekentest de juiste statistiek.

Wanneer moet een Wilcoxon-test worden uitgevoerd?

Het wordt gebruikt om twee sets scores van dezelfde deelnemers te vergelijken. Dit kan gebeuren wanneer we een verandering in scores van het ene tijdstip naar het andere willen onderzoeken, of wanneer individuen worden onderworpen aan meer dan één voorwaarde.

Waarom gebruiken we de Wilcoxon-test met ondertekende rangschikking?

De Wilcoxon-test is een niet-parametrische statistische test die twee gepaarde groepen vergelijkt, en is verkrijgbaar in twee versies: de Rank Sum-test of de Signed Rank-test. Het doel van de test is om te bepalen of twee of meer paren op een statistisch significante manier van elkaar verschillen

Wanneer moet een Wilcoxon matched pairs-ondertekende rangtest worden gebruikt?

Het wordt meestal gebruikt om te testen op een verschil in het gemiddelde (of mediaan) van gepaarde waarnemingen - of het nu gaat om metingen op eenhedenparen of voor en na metingen op dezelfde eenheid. Het kan ook worden gebruikt als een test met één steekproef om te testen of een bepaalde steekproef afkomstig is uit een populatie met een gespecificeerde mediaan.

Moet ik Wilcoxon of t-test gebruiken?

De vuistregel dat " Wilcoxon-tests ongeveer 95% van de kracht van een t-test hebben als de gegevens echt normaal zijn, en vaak veel krachtiger zijn als de data is dat niet, dus gebruik gewoon een Wilcoxon" wordt soms gehoord, maar als de 95% alleen van toepassing is op grote n, is dit een gebrekkige redenering voor kleinere steekproeven.

Aanbevolen: