Niet-gestandaardiseerde coëfficiënten zijn 'ruwe' coëfficiënten geproduceerd door regressieanalyse wanneer de analyse wordt uitgevoerd op originele, niet-gestandaardiseerde variabelen In tegenstelling tot gestandaardiseerde coëfficiënten, die genormaliseerde eenheidsloze coëfficiënten zijn, is een niet-gestandaardiseerde coëfficiënt heeft eenheden en een 'real life' schaal.
Moet ik gestandaardiseerde of niet-gestandaardiseerde bètacoëfficiënten gebruiken?
Als u onafhankelijke variabelen wilt vinden met meer impact op uw afhankelijke variabele, moet u gestandaardiseerde coëfficiënten gebruiken om ze te identificeren Inderdaad, een onafhankelijke variabele met een grotere gestandaardiseerde coëfficiënt heeft een groter effect op de afhankelijke variabele.
Wat is β in regressie?
De bètacoëfficiënt is de mate van verandering in de uitkomstvariabele voor elke 1-eenheid verandering in de voorspellende variabele … Als de bètacoëfficiënt positief is, is de interpretatie dat voor elke toename van 1 eenheid in de voorspellende variabele, zal de uitkomstvariabele toenemen met de bètacoëfficiëntwaarde.
Wat zegt de niet-gestandaardiseerde regressiecoëfficiënt van de ruwe score u?
Niet-gestandaardiseerde regressiecoëfficiënten vertellen u hoeveel verandering in Y (de hoeveelheid is B) wordt voorspeld/geschat per eenheidsverandering in die onafhankelijke variabele (X), wanneer alle andere IV's worden constant gehouden. Deze behouden de individuele schalen van de IV's en de DV.
Hoe interpreteer je niet-gestandaardiseerde coëfficiënten?
Niet-gestandaardiseerde coëfficiënten worden gebruikt om het effect van elke onafhankelijke variabele op de uitkomst te interpreteren. Hun interpretatie is eenvoudig en intuïtief: alle andere variabelen constant gehouden, een verhoging van 1 eenheid in X i wordt geassocieerd met een gemiddelde verandering van β i eenheden in Y.
