Logo nl.boatexistence.com

Wat is een niet-gestandaardiseerde bèta-coëfficiënt?

Inhoudsopgave:

Wat is een niet-gestandaardiseerde bèta-coëfficiënt?
Wat is een niet-gestandaardiseerde bèta-coëfficiënt?

Video: Wat is een niet-gestandaardiseerde bèta-coëfficiënt?

Video: Wat is een niet-gestandaardiseerde bèta-coëfficiënt?
Video: Standardized and Unstandardized Coefficient in Regression(regression)(path analysis) 2024, Mei
Anonim

Niet-gestandaardiseerde coëfficiënten zijn 'ruwe' coëfficiënten geproduceerd door regressieanalyse wanneer de analyse wordt uitgevoerd op originele, niet-gestandaardiseerde variabelen In tegenstelling tot gestandaardiseerde coëfficiënten, die genormaliseerde eenheidsloze coëfficiënten zijn, is een niet-gestandaardiseerde coëfficiënt heeft eenheden en een 'real life' schaal.

Moet ik gestandaardiseerde of niet-gestandaardiseerde bètacoëfficiënten gebruiken?

Als u onafhankelijke variabelen wilt vinden met meer impact op uw afhankelijke variabele, moet u gestandaardiseerde coëfficiënten gebruiken om ze te identificeren Inderdaad, een onafhankelijke variabele met een grotere gestandaardiseerde coëfficiënt heeft een groter effect op de afhankelijke variabele.

Wat is β in regressie?

De bètacoëfficiënt is de mate van verandering in de uitkomstvariabele voor elke 1-eenheid verandering in de voorspellende variabele … Als de bètacoëfficiënt positief is, is de interpretatie dat voor elke toename van 1 eenheid in de voorspellende variabele, zal de uitkomstvariabele toenemen met de bètacoëfficiëntwaarde.

Wat zegt de niet-gestandaardiseerde regressiecoëfficiënt van de ruwe score u?

Niet-gestandaardiseerde regressiecoëfficiënten vertellen u hoeveel verandering in Y (de hoeveelheid is B) wordt voorspeld/geschat per eenheidsverandering in die onafhankelijke variabele (X), wanneer alle andere IV's worden constant gehouden. Deze behouden de individuele schalen van de IV's en de DV.

Hoe interpreteer je niet-gestandaardiseerde coëfficiënten?

Niet-gestandaardiseerde coëfficiënten worden gebruikt om het effect van elke onafhankelijke variabele op de uitkomst te interpreteren. Hun interpretatie is eenvoudig en intuïtief: alle andere variabelen constant gehouden, een verhoging van 1 eenheid in X i wordt geassocieerd met een gemiddelde verandering van β i eenheden in Y.

Aanbevolen: