Bij wetenschappelijk onderzoek en academisch onderzoek is datafabricage de opzettelijke verkeerde voorstelling van onderzoeksresultaten. Net als bij andere vormen van wetenschappelijk wangedrag, is het de bedoeling om te misleiden die fabricage als onethisch markeert, en dus anders dan wetenschappers die zichzelf bedriegen.
Wat gebeurt er als je gegevens vervalst?
In veel wetenschappelijke gebieden zijn resultaten vaak moeilijk nauwkeurig te reproduceren, omdat ze worden vertroebeld door ruis, artefacten en andere externe gegevens. Dat betekent dat zelfs als een wetenschapper gegevens vervalst, hij ermee wegkomt – of op zijn minst onschuld claimt als zijn resultaten in strijd zijn met die van anderen in hetzelfde vakgebied.
Kunnen gegevens worden vervalst?
Gegevensvervalsing: Het manipuleren van onderzoeksgegevens met de bedoeling een verkeerde indruk te wekken. Dit omvat het manipuleren van afbeeldingen (bijv. microfoto's, gels, radiologische beelden), het verwijderen van uitschieters of "ongemakkelijke" resultaten, het wijzigen, toevoegen of weglaten van gegevenspunten, enz.
Wat is een voorbeeld van vervalsing?
Voorbeelden van vervalsing zijn: Het presenteren van valse transcripties of referenties in een aanvraag voor een programma. Werk inleveren dat niet van jou is of door iemand anders is geschreven. Liegen over een persoonlijk probleem of ziekte om een deadline te verlengen.
Waarom is gegevensvervalsing verkeerd?
Het fabriceren/vervalsen van gegevens is een ernstig schadelijke en giftige praktijk die door een onderzoeker kan worden genomen. Het beïnvloedt de hele wereld, verspilt middelen en wordt een stigma in de carrière van de onderzoeker. We moedigen iedereen aan om meer tijd te besteden aan het verkrijgen van actuele en correcte resultaten in plaats van kookonderzoeksgegevens.
