Elk hypervlak kan worden geschreven als de set van punten x die voldoet aan w⋅x+b=0. Ten eerste herkennen we een andere notatie voor het puntproduct, het artikel gebruikt w⋅x in plaats van wTx.
Hoe bereken je hypervlak?
Een hypervlak is een hoger-dimensionale generalisatie van lijnen en vlakken. De vergelijking van een hypervlak is w · x + b=0, waarbij w een vector loodrecht op het hypervlak is en b een offset.
Wat is hyperplane en marge in SVM?
Een SVM-trainingsalgoritme wordt toegepast op een trainingsgegevensset met informatie over de klasse waartoe elk gegeven (of vector) behoort en stelt zo een hypervlak vast (d.w.z. a gap of geometrische marge) die de twee klassen scheidt.
Hoe berekent SVM de marge?
De marge wordt berekend als de loodrechte afstand van de lijn tot alleen de dichtstbijzijnde punten. Alleen deze punten zijn relevant bij het definiëren van de lijn en bij de constructie van de classifier. Deze punten worden de steunvectoren genoemd.
Wat is het optimale scheidende hypervlak in SVM?
In een binair classificatieprobleem, gegeven een lineair scheidbare dataset, is het optimale scheidende hypervlak degene die alle data correct classificeert terwijl het het verst verwijderd is van de datapunten … Het optimale scheidende hypervlak is een van de kernideeën achter de ondersteunende vectormachines.
