Radial Basis Functie-interpolatie is een diverse groep van data-interpolatiemethoden. In termen van de mogelijkheid om uw gegevens aan te passen en een glad oppervlak te produceren, wordt de Multiquadric-methode door velen als de beste beschouwd. Alle Radial Basis Function-methoden zijn exacte interpolators, dus ze proberen uw gegevens te respecteren.
Hoe weet je welke interpolatiemethode je moet gebruiken?
De locatie van de punten en de puntwaarden vormen de basis voor interpolatie.
De juiste interpolatiemethode kiezen
- De kwaliteit van de set meetpunten kan ook van invloed zijn op de keuze van de interpolatiemethode. …
- De echte kennis van het onderwerp zal in eerste instantie van invloed zijn op welke interpolatiemethode moet worden gebruikt.
Welke interpolatiemethode is het beste voor hoogte?
Tegenwoordig is misschien wel de meest gebruikte techniek voor het interpoleren van hoogte vanuit contouren Hutchinson's ANUDEM-algoritme, dat in het ArcGIS-systeem kan worden gebruikt via de opdracht TOPO TO RASTER. Deze interpolatiemethode maakt niet alleen gebruik van contouren, maar maakt ook gebruik van oppervlaktedrainagelijnen zoals beken en rivieren.
Is lineaire of kubische interpolatie beter?
In het algemeen is kubieke interpolatie beter dan lineaire interpolatie in de meeste aspecten, zoals soepelheid van de functie en hogere nauwkeurigheid bij het benaderen van de oorspronkelijke functie.
Wat is de beste interpolatiemethode voor neerslag?
De Kriging en de IDW (Interpolated Distance Weighted) methoden zijn zeer goed en geschikt voor interpolatie van regenvalgegevens.
