Categorische, continue en discrete gegevens kunnen allemaal bimodale distributies vormen. Meer in het algemeen is een multimodale verdeling een kansverdeling met twee of meer modi, zoals geïllustreerd in figuur 3.
Kunnen gegevens bimodaal en normaal zijn?
Bimodale distributie: Twee Pieken. Gegevensverdelingen in statistieken kunnen één piek hebben, of ze kunnen meerdere pieken hebben. Het type verdeling dat u misschien kent, is de normale verdeling, of klokkromme, die één piek heeft. De bimodale verdeling heeft twee pieken.
Kunnen gegevens bimodaal en symmetrisch zijn?
Verdelingen hoeven niet unimodaal te zijn om symmetrisch te zijn. … Ze kunnen bimodaal (twee pieken) of multimodaal (veel pieken) zijn. De volgende bimodale verdeling is symmetrisch, aangezien de twee helften spiegelbeelden van elkaar zijn.
Wat zijn enkele voorbeelden van bimodale gegevens?
Bijvoorbeeld, een histogram van testscores die bimodaal zijn, heeft twee pieken. Deze pieken komen overeen met waar de hoogste frequentie van studenten scoorde. Als er twee modi zijn, kan dit aantonen dat er twee soorten studenten zijn: degenen die zijn voorbereid op de test en degenen die niet zijn voorbereid.
Wat veroorzaakt bimodale data?
Vaak treden bimodale distributies op vanwege een aantal onderliggende verschijnselen. Het aantal klanten dat elk uur een restaurant bezoekt, volgt bijvoorbeeld een bimodale verdeling, aangezien mensen de neiging hebben om op twee verschillende tijdstippen uit eten te gaan: lunch en diner Dit onderliggende menselijke gedrag is de oorzaak van de bimodale distributie.
