Toepassing op sociaal web Een scenario van een collaboratieve filtertoepassing is het aanbevelen van interessante of populaire informatie zoals beoordeeld door de gemeenschap Als een typisch voorbeeld verschijnen verhalen op de voorpagina van Reddit omdat ze door de gemeenschap worden "opgestemd" (positief beoordeeld).
Waar wordt collaboratieve filtering voor gebruikt?
Collaborative filtering is een techniek waarmee items kan filteren die een gebruiker misschien leuk vindt op basis van reacties van vergelijkbare gebruikers. Het werkt door een grote groep mensen te doorzoeken en een kleinere groep gebruikers te vinden met dezelfde smaak als een bepaalde gebruiker.
Hoe kan op items gebaseerde collaboratieve filtering worden gebruikt?
Item-item collaboratieve filtering is een soort aanbevelingsmethode die zoekt naar vergelijkbare items op basis van de items die gebruikers al leuk vonden of waarmee ze positief reageerden … Het zoekt naar de items die de gebruiker heeft verbruikt, vindt het andere items die lijken op verbruikte items en beveelt dienovereenkomstig aan.
Wat zijn de beperkingen van collaboratief filteren?
Collaborative Filtering Voordelen & Nadelen
- Geen domeinkennis nodig.
- Serendipiteit.
- Geweldig startpunt.
- Kan geen verse items aan.
- Moeilijk om nevenfuncties voor zoekopdracht/item op te nemen.
Is collaboratieve filtering onder toezicht of zonder toezicht?
Collaborative filtering is een unsupervised learning waarbij we voorspellingen doen op basis van beoordelingen die door mensen zijn aangeleverd. Elke rij vertegenwoordigt de beoordelingen van films van een persoon en elke kolom geeft de beoordelingen van een film aan.
