Logo nl.boatexistence.com

Wat is een probit-regressie?

Inhoudsopgave:

Wat is een probit-regressie?
Wat is een probit-regressie?

Video: Wat is een probit-regressie?

Video: Wat is een probit-regressie?
Video: Probit regression 2024, Mei
Anonim

In statistieken is een probitmodel een type regressie waarbij de afhankelijke variabele slechts twee waarden kan aannemen, bijvoorbeeld getrouwd of niet getrouwd. Het woord is een samentrekking, afkomstig van waarschijnlijkheid + eenheid.

Wat doet een probit-regressie?

Probitregressie, ook wel probitmodel genoemd, wordt gebruikt om dichotome of binaire uitkomstvariabelen te modelleren. In het probitmodel wordt de inverse standaard normale verdeling van de kans gemodelleerd als een lineaire combinatie van de voorspellers.

Wat is logit- en probit-regressie?

Het logitmodel gebruikt iets dat de cumulatieve distributiefunctie van de logistieke distributie wordt genoemd. Het probitmodel gebruikt iets dat de cumulatieve verdelingsfunctie van de standaard normale verdeling wordt genoemd om f(∗) te definiëren. Beide functies nemen een willekeurig getal en herschalen het om tussen 0 en 1. te vallen

Is probit hetzelfde als logistische regressie?

De sigmoïdale relatie tussen een voorspeller en waarschijnlijkheid is bijna identiek in probit- en logistische regressie Een verschil van 1 eenheid in X zal een grotere invloed hebben op de waarschijnlijkheid in het midden dan dichtbij 0 of 1. Dat gezegd hebbende, als je er genoeg van doet, kun je zeker aan het idee wennen.

Wanneer moet ik een probitmodel gebruiken?

Gebruik het bivariate probit-regressiemodel als je twee binaire afhankelijke variabelen (Y1, Y2) hebt, en deze samen wilt modelleren als een functie van enkele verklarende variabelen.

Aanbevolen: