Logo nl.boatexistence.com

Moet ik cuda of opencl gebruiken?

Inhoudsopgave:

Moet ik cuda of opencl gebruiken?
Moet ik cuda of opencl gebruiken?

Video: Moet ik cuda of opencl gebruiken?

Video: Moet ik cuda of opencl gebruiken?
Video: Chia 2.0 GPU Plotting and Farming 2023: THE ULTIMATE GUIDE 2024, Juni-
Anonim

Zoals we al hebben aangegeven, is het belangrijkste verschil tussen CUDA en OpenCL dat CUDA een propriëtair framework is dat is gemaakt door Nvidia en OpenCL open source is. … De algemene consensus is dat als uw app naar keuze zowel CUDA als OpenCL ondersteunt, gebruik moet maken van CUDA omdat dit betere prestatieresultaten zal genereren.

Wat is sneller CUDA of OpenCL?

Een onderzoek waarin CUDA-programma's rechtstreeks werden vergeleken met OpenCL op NVIDIA GPU's, toonde aan dat CUDA 30% sneller was dan OpenCL.

Is OpenCL hetzelfde als CUDA?

OpenCL is een open standaard die kan worden gebruikt om CPU's, GPU's en andere apparaten van verschillende leveranciers te programmeren, terwijl CUDA specifiek is voor NVIDIA GPU's. Hoewel OpenCL een draagbare taal belooft voor GPU-programmering, kan de algemeenheid ervan een prestatieverlies met zich meebrengen.

Gebruiken mensen nog steeds OpenCL?

OpenCL, open-source en nu breed ondersteund, ondersteund door de geweldige line-up van AMD-kaarten die momenteel beschikbaar zijn, is momenteel een zeer compatibel en krachtig GPGPU-framework. … Er zijn echter een paar geselecteerde apps, zoals Capture One, die alleen OpenCL ondersteunen, dus het raamwerk heeft nog steeds een beetje leven

Is CUDA nodig voor GPU?

Je kunt deep learning en andere rekenintensieve apps versnellen door gebruik te maken van CUDA en de parallelle verwerkingskracht van GPU's. … CUDA stelt ontwikkelaars in staat rekenintensieve applicaties te versnellen door de kracht van GPU's te benutten voor het parallelleerbare deel van de berekening.

Aanbevolen: