Tests die meer vergelijkingen mogelijk maken, compenseren door de nominale alfa naar een strenger niveau aan te passen. … Paarsgewijze vergelijkingen gebruiken laat een meer gedetailleerd onderzoek toe naar de aard van de relatie tussen meer dan twee groepen op een of meer afhankelijke variabelen
Waarom gebruiken we paarsgewijze vergelijkingen?
Pairsgewijze vergelijkingen zijn methoden voor het analyseren van meerdere populatiegemiddelden in paren om te bepalen of ze significant van elkaar verschillen … Er zijn bijvoorbeeld veel verschillende statistische methoden ontwikkeld voor het bepalen als er een verschil bestaat tussen populatiegemiddelden.
Waarom voeren onderzoekers gewoonlijk meerdere paarsgewijze vergelijkingen uit na het uitvoeren van een ANOVA?
Meerdere paarsgewijze vergelijkingen uitgevoerd op het niveau van de interactie zouden ons kunnen helpen om precies te bepalen welk panellid tot de eerste groep behoort en welk panellid tot de tweede groep.
Hoe weet je of paarsgewijze vergelijkingen significant zijn?
Als de aangepaste p-waarde kleiner is dan alfa, verwerp dan de nulhypothese en concludeer dat het verschil tussen een paar groepsgemiddelden statistisch significant is. De aangepaste p-waarde vertegenwoordigt ook het kleinste familiefoutenpercentage waarbij een bepaalde nulhypothese wordt verworpen.
Wat is het doel van meerdere vergelijkingen?
Het doel van de meervoudige vergelijkingsmethoden die in dit artikel worden genoemd, is om het 'algemene significantieniveau' te controleren van de reeks gevolgtrekkingen die is uitgevoerd als een post-test na ANOVA of als een paarsgewijze vergelijking uitgevoerd in verschillende testen.