Daarom is het bijwerken van feitentabellen een snelle, gemakkelijke en voor de hand liggende oplossing. Maar alleen omdat dergelijke snelkoppelingen kunnen "werken", betekent niet dat deze technieken een best practice zijn. Hoewel uw omstandigheden u ervan kunnen overtuigen dat updates moeten worden uitgevoerd, moet u niet vergeten dat bijwerken niet optimaal is.
Waarom is een feitentabel nodig?
Periodieke Snapshot Fact-tabellen worden gebruikt om snel de prestatie van de maatregelen te beoordelen en te herzien over gespecificeerde tijdsintervallen (week, maand, kwartaal, jaar, enz.).
Wat moet er in een feitentabel staan?
In datawarehousing bestaat een feitentabel uit de metingen, statistieken of feiten van een bedrijfsproces Deze bevindt zich in het midden van een sterschema of een sneeuwvlokschema, omringd door maat tabellen.… De primaire sleutel van een feitentabel is meestal een samengestelde sleutel die bestaat uit al zijn buitenlandse sleutels.
Zijn sterschema's nog steeds relevant?
Het sterschema blijft relevant, ongeacht de grootte van uw gegevens, hoewel kleine gegevenssets het meest voorkomen als het gaat om het modelleren van sterrenschema's. De toegankelijkheid om de gegevens eenvoudig in feiten en dimensies te ondervragen is intuïtief en tijdbesparend.
Zijn feitentabellen volledig gedenormaliseerd?
Feit tabellen zijn volledig genormaliseerd Om de tekstuele informatie over een transactie te krijgen (elk record in de feitentabel), moet u zich bij de feitentabel voegen met de maattabel. Sommigen zeggen dat de feitentabel een gedenormaliseerde structuur heeft, omdat deze de dubbele externe sleutels kan bevatten.